檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "林敬舜".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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本論文提出基於相關雜訊通道的SC-CNN極化碼(Polar Code)解碼器之超大型積體電路(VLSI)設計與實作，以SC-CNN演算法為基礎，改良成可適應不匹配相關雜訊通道的硬體架構，降低因CNN…
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物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計，利用PSCL的區塊解碼特性，與CNN結合，演算法上，減少解碼流程，模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…
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近年來，居家看護越來越受重視，也越來越多人思考如何利用現今的技術來做協助。 隨著無線通訊技術與物聯網的快速發展，加上現代人身邊都有行動裝置，因此利用網路攝影機遠端觀看家中的情況越來越普遍。 然而將拍…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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長久以來心律不整檢測和分類都是心電圖訊號處理的主要議題。在此研究中，我們開發出一種針對多類型心律不整的辨識系統，包含心房顫動、心房撲動、以及具有生命危險的心室過速、心室撲動與心室顫動。此心電圖訊號辨…
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基於人臉分析廣泛的應用一直是熱門的研究項目。商業用途、娛樂用途、監控、及人機互動等等，皆需透過人臉分析來提供必要的資訊。由於近日深度學習在各領域的崛起，人臉分析的研究能夠朝著更加複雜和實際的使用情境…